Exploration d'un ensemble de quantités floues

Cyril de Runz, Frédéric Blanchard, Éric Desjardin et Michel Herbin

L'exploration d'un ensemble de données ou la fouille de données nécessite des représentations visuelles. Les outils de visualisation permettent d'observer la structuration de ces données, de les regrouper, de les associer, et de guider les analyses ultérieures. Les données réelles dont on dispose sont par ailleurs généralement imprécises et incertaines. Le formalisme flou est un outil classique incontournable de représentation des données en tenant compte de leurs imperfections. Les techniques de visualisations classiques ne sont pas adaptées à ce type de représentations. Nous proposons dans ce papier, une méthode de visualisation par une image couleur, adaptée aux données floues. Le principe consiste à décrire une quantité floue par plusieurs évaluations quantitatives obtenues avec différentes méthodes de défuzzification. Une quantité floue est alors représentée par un vecteur d'évaluations. La seconde étape consiste ensuite à associer une couleur à chacun de ces vecteurs. Cette couleur est calculée à partir de l'ensemble de tous les vecteurs représentant les quantités floues. Enfin, une dernière opération organise les données couleurs obtenues à l'étape précédente sous forme d'une image. A l'issue de ce processus, nous avons donc associé à l'ensemble initial des quantités floues, une image couleur où chaque pixel représente une quantité floue. L'image produite permet d'observer des regroupements de couleurs proches et ainsi d'effectuer des rapprochements entre les quantités floues les plus semblables. A l'inverse les quantités les plus dissemblables se voient représentées par des couleurs très différentes. Cette méthode, que nous avons appliquée sur des données archéologiques, fournit ainsi une visualisation immédiate et synthétique de la structuration d'un ensemble de quantités floues.

Mots clés

Fouille de donn'ees visuelle, Exploration de donn'ees floues, D'efuzzication