COCLICO - COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances

Ce projet a visé le développement de méthodes automatiques ou semi-automatiques adaptées à la complexité et à l’évolution rapide de grandes masses de données spatio-temporelles multisources, en s’appuyant sur des méthodes avancées issues de la fouille des données et de l’apprentissage artificiel pour l’analyse et le suivi de phénomènes complexes. Il s’est appuyé sur des approches innovantes, basées sur la collaboration entre des méthodes d’analyse permettant d’une part, d’utiliser conjointement différentes méthodes de classification (supervisée ou non) ou de segmentation et d’autre part, de guider ce processus collaboratif en fonction des connaissances de l’expert sur les entités participantes au phénomène étudié, et leurs relations mutuelles, indépendamment de leurs représentations dans les données. La base de connaissances a été formalisée pour que son utilisation soit directe dans le processus collaboratif.

Le projet COCLICO a été piloté par Pierre Gançarski (ICube, Université de Strasbourg). Les membres impliqués au sein du CReSTIC étaient notamment rattachés à ce partenaire.