Frédéric Blanchard

Contact

Email: frederic.blanchard@univ-reims.fr
Website: http://fredbl.gitlab.io
Equipe(s): Num&Soc

CNU : 27

Location

Reims

CV

Je suis maître de conférences en informatique à l’Université de Reims Champagne-Ardenne depuis 2006.

https://fredbl.gitlab.io

Activities

Membre du comité de programme de ICDM'20 MSDM
Membre élu au conseil de laboratoire du CReSTIC (2022)
Membre de la commission « Data Science » de l'IIAS (CHU Reims / URCA)
Encadrement de thèses
- Thèse de Sara Barraud, MCU/PH.
- Thèse Joris Falip, débutée en octobre 2016, soutenue en décembre 2019. Joris Falip est maître de conférences à l'UTT.
- Thèse CIFRE de Simon Chalumeau, débutée en décembre 2016, abandonnée en 2018.
Participation à des jurys de thèse
- Thèse de Sara Rabhi, IMT, (2022)
Membre de comités de suivi de thèse
- Zohir Koufi (2022)
- David Oriedi (2020)
Porteur du projet ESSAIMAGE CoSyRES (2016)
Participation au projet Incitatif-amont DATADIAB (porteur : Didier Gillard) (2013)
Membre du comité d'organisation des journées d'études sur la télésanté (JETSAN)

Encadrement du stage d'Élodie Lavoisier (Master Professionnel, 2e année), « Analyse exploratoire d'un entrepôt de données de santé : étude de l'évolution du diabète de type 1 en Champagne-Ardenne »
Membre extérieur des comités de sélection des postes 0165 et 0694 (Paris 8), 2014
Membre extérieur des comités de sélection des postes 0898 et 0949 (Paris 8), 2013
Relecteur pour la revue "Knowledge and Information Systems" (Springer)
Organisateur du colloque « STIC et SANTÉ » (Châlons-en-Champagne, le 5 avril 2012. Site du colloque)
Membre du comité de lecture de l'atelier « Fouille de données complexes », EGC 2011, EGC 2012.
Membre élu au conseil du département informatique de l'IUT de Reims (de 2009 à 2011 puis de 2012 à 2016)
Représentant des doctorants au conseil de laboratoire (2004 à 2006)

Conférence « Analyse des réseaux sociaux » lors de la 2ème journée de formation des enseignants d'ISN de l'académie de Reims [présentation]
Fête de la science 2017 à l'IUT de Reims : « Les secrets du code »
Organisation de la journée « À la découverte du code informatique » à l'IUT de Reims pour l'édition 2016 de la fête de la science et la code week Page de l'événement fête de la science, Page de l'événement code week
Organisation de la journée « Décodage imminent » le 1er juin 2017 à l'IUT de Reims avec le groupe départemental « Enseigner par le numérique » des animateurs TICE de la Marne.

J’enseigne principalement les maths appliquées (je suis responsable du module de probabilités et statistiques) en DUT informatique, ainsi que l’apprentissage automatique en Master 2 SEP.

DUT Informatique

Mathématiques appliquées (CM, TD)
Probabilités statistiques (CM, TD)
Statistiques et traitement informatique des données (CM, TD)
Recherche opérationnelle et décision (CM, TD)
Programmation orientée objet (TP), programmation web (TP)

CNAM de Reims, formation d'ingénieur en informatique

Statistiques et analyse de données (première année) (2015 à 2017)

Master 2 Pro Statistiques, Évaluations et Prospectives

Logiciel de programmation statistique R (2008 - 2011)
Apprentissage automatique et Big Data (2016 - )

Master Pro STIC Info - Parcours "Image et connaissance" 2003 à 2008

Classification automatique (CM, TD)
Application au traitement d'images (CM, TD)

Mes activités de recherche se situent quelque part entre l’analyse des données et l’intelligence artificielle. Je m’attache plus particulièrement à construire des outils permettant d’explorer et de mieux comprendre les données afin d’en extraire des informations utiles. Le grand nombre de descripteurs (dimensionnalité), ainsi que leur hétérogénéité, sont les problèmes auxquels les algorithmes que je développe doivent faire face. Mon objectif est de fournir des outils compréhensibles et interprétables. Cette contrainte est importante lorsque les données concernent des individus, et plus particulièrement quand il s’agit de leur santé (projet Cosyres).

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