Patrice Billaudel

janvier 2018 : porteur du dossier de transfert de la filière d’ingénieurs Procédés Industriels Innovants en Matériaux et Mécanique vers l’URCA et renouvellement de cette filière devenant Matériaux et Génie des Procédés.

 janvier 2018 : participation à la transformation de l’Institut de Formation Technique Supérieure en Ecole d’ingénieurs en Sciences Industrielles et Numérique (EiSINe).

décembre 2014 : porteur du projet de filière d’ingénieurs Procédés Industriels Innovants en Matériaux et Mécanique en collaboration avec l’UTT, puis responsable de sa mise en place.

avril 2013 à septembre 2013 : administrateur Provisoire de l’Institut de Formation Technique Supérieure.

avril 2010 à mars 2013 : directeur de l’Institut de Formation Technique Supérieure.

octobre 1999 à mars 2010 : directeur de l’IUP Génie des Matériaux à l’Institut de Formation Technique Supérieure de Charleville Mézières.

mai 2003 à mars 2010 : directeur des études à l’Institut de Formation Technique Supérieure de Charleville Mézières.

Encadrements de thèses

• Perrin E., Etude d’un système de détection de micro mouvements à l’aide de capteurs plats à courants de Foucault - Application des méthodes paramétriques du traitement du signal pour l’analyse des mesures, soutenue le 19 janvier 1995, encadrement à 50 %.
• Klein F., Etude comparative de méthodes de classification floues, soutenue le 19 janvier 1997, encadrement à 80 %.
• Devillez A., Contribution à la classification floue de données comportant des classes de forme quelconque. Application au développement d’un module d’aide à la décision, soutenue le 16 décembre 1999, encadrement à 80 %.
• Sayed Mouchaweh M., Conception d’un système de diagnostic adaptatif et prédictif basé sur la méthode Fuzzy Pattern Matching pour la surveillance en ligne des systèmes évolutifs, soutenue le 11 décembre 2002, encadrement à 100 %.
• Vellemans P., Contribution à la conception d’un outil adapté à l’Opérateur Humain pour la reconstruction d’une traçabilité approchée, soutenue le 14 décembre 2006, encadrement à 50 %.
• Bouguelid M. S., Contribution à l’application de la reconnaissance des formes et la théorie des possibilités au diagnostic adaptatif et prédictif des systèmes dynamiques, soutenue le 12 décembre 2007, encadrement à 50 %.
• Lazar C., Méthodes non supervisées pour l’analyse des données multivariées, soutenue le 20 novembre 2008, encadrement à 50 %.
• Bouarar T., Contribution à la synthèse de lois de commande pour les descripteurs de type Takagi-Sugeno incertains et perturbés, soutenue le 8 décembre 2009, encadrement à 20 %.
• Hartert L., Reconnaissance des formes dans un environnement dynamique appliquée au diagnostic et au suivi des systèmes évolutifs, soutenue le  24 novembre 2010, encadrement à 50 %.

 Participation à des jurys d'HDR

• Perrin E., Vers une CAO fonctionnelle : éléments d’architecture et amélioration sémantique des opérateurs booléens, soutenue le 13 décembre 2006.
• Sayed Mouchaweh M., Contribution au diagnostic et à la supervision des systèmes dynamiques complexes, soutenue le 8 décembre 2008.

Parricipation à des jurys de thèses

• Nour El Alaoui O., Sur le comportement cyclique des systèmes dynamiques hybrides – Application aux convertisseurs statiques, soutenue le 16 janvier 2002 à l'URCA, président de jury.
• Denis L., Vers une architecture adaptée à un système de CAO utilisable à travers Internet, soutenue le 24 septembre 2003 à l'URCA.
• Chalau V., Spectroscopie in vivo de diffusion élastique résolue dans l’espace en combinaison avec la spectroscopie de fluorescence : applications en cancérologie, soiutenue le 8 octobre 2004 à l’INPL de Nancy.
• Lauvaux G., La réalisation d’œuvres d’art par prototypage rapide avec le procédé de Stratoconception, soutenue le 17 juin 2005 à l'URCA, président de jury.
• Toubakh H., Automated one-line early fault diagnosis of wind turbines based on hybrid dynamic classifier, soutenue le 27 novembre 2015 à l'école des Mines de Douai.

Mes travaux de recherche portent sur le diagnostic statistique et structurel de systèmes automatisés de production. Les applications industrielles sur lesquelles je suis impliqué actuellement ont des cadences de production très importantes (environ 10 pièces par seconde) ce qui nécessite des temps de mesure et de calcul très courts. D’autre part ces machines étant polyvalentes, elles doivent s’adapter à chaque production. Il est donc nécessaire d’intégrer un apprentissage automatique, si possible en ligne.