Université de Reims Champagne-Ardenne | Centre de Recherche en STIC +33.(0)3.26.91.33.89

Projets CIFRE GE Healthcare

Description

Analyse d’images médicales par approches couplées apprentissage profond et modèles hiérarchiques

Le but de ce projet est de développer des méthodes et outils logiciels pour la détection des ganglions axilaires à partir d'images couplées 3D TDM (tomodensitométrie par rayons X)-TEP (tomographie par émission de positons), dans le cadre du diagnostic et du suivi du cancer du sein. A ces fins, nous développons des approches couplant des algorithmes d'apprentissage profond avec des modèles d'images hiérarchiques développés en morphologie mathématique.

Ce projet de recherche industriel est mené en partenariat entre le CReSTIC, l'Institut Jean-Godinot (centre de lutte anticancer) et General Electric Healthcare, dans le cadre d'une convention CIFRE.

Informations

Porteur du projet
Nicolas PASSAT
Contact
Nicolas PASSAT
Dates
2017 - 2021
Identification
GE
Site web
https://crestic.univ-reims.fr/fr/projets/cifre-ge-healthcare

Financeurs


Membres impliqués

Partenaires