Analyse d’images médicales multi-modales et multitemporelles à partir de connaisances

Le but de ce projet est de permettre le développement d'outils innovants pour extraire, modéliser, et intégrer des connaissances expertes de haut niveau dans des procédures d'analyse d'images multimodales et temporelles, permettant de faciliter la mise en place d’une médecine personnalisée. Nous nous focalisons sur des images TEP-TDM et TEP-IRM acquises pour l’oncologie. Un prérequis important consiste en la mise en place de l'infrastructure de stockage des bases d’images mises à disposition par les partenaires cliniques du projet. Des collaborations sont menées avec les partenaires cliniques pour la collecte d’annotations, de connaissances (anatomiques, pathologiques, relatives à la physique des capteurs) et la préparation des images.

Ce projet, obtenu pour la période 2017-2018 est piloté par C. Kurtz (Université Paris Descartes). Sur le site de Reims, il est complété par une thèse financée par l'Universidad de Guadalajara (Mexique) pour la période 2016-2018.