Université de Reims Champagne-Ardenne
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Traitement de données hyperspectrales pour la smart agriculture, plateforme EXPERI
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Détection Automatisée des SYmptômes de jaunisse
Etude de l’évolution des litières végétales au cours de la biodégradation
Méthodes d’Analyse de Données hyperspectrales pour la détection des symptômes de jaunisses en VITiculture
Quantification de l’adhérence des revêtements par cartographie, scratch test et ultrasons
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Architectures de Deep Learning dynamiques pour des tâches de classification sur systèmes embarqués
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CIFRE Sony
CIFRE Zodiac Aerospace
Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie
Intelligence artificielle sur systèmes embarqués pour l’agriculture intelligente
Modèles d’aide à la prise de décision basés sur l’intelligence artificielle et la théorie de l’information
Nouveaux concepts d’extraction d’informations à partir des données financières
Régression symbolique pour l’analyse économique et financière
SATT
Algorithmes d’extraction de marqueurs discriminants pour l’évaluation de l’état de maturité de fruits et légumes frais
Développement d’un dispositif d’évaluation d’épaisseur d’un revêtement par thermographie infrarouge et architecture d’apprentissage profond embarquée
SATT ALGOPATH
SATT Cascade
SATT SIMULAUTO
SATT SPECAPE
SATT SYSCAM
SATT TRBOTS
SATT TRBOTS-2
Contrats de collaboration
Collab Bouygues / Objenious
Collab Nvidia
Collab PSA
Collab Real Games
Collab Schneider Electric
Contrat de prestation
Presta CELETIS
Presta Siemens
Presta SNCF
Etude de faisabilité des mesures acoustiques du processus de dégorgement
Institutionnels
CEA
CNRS DiTopAM
CNRS MarmoFlow
FLI AIMM
SantéPubliqueFrance - Compétences Psycho-Sociales
Traitement des signaux thermométriques pour la caractérisation des matériaux
Mécénat
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AMHF MAIA 2
Locaux
Action Incitative
AMI-ESR 18FES
Cap-Santé ALCOR
Cap-Santé ModEEG
Cap-Santé PredictAVC
Réseau ESR Initiative Champagne-Nord Industrie du Futur et Matériaux
URCA DOODIE
URCA-CHU-IG CAMPOS-TAVI
URCA-CHU-IG Odonto3D
Plateformes
Projets
H2020 CEF C-ROADS
H2020 CEF C-ROADS
C-Roads
Projet C-Roads
Description
Membres impliqués
Séçil Ercan
Post-Doctorant
BL
Brice Leblanc
Doctorant
NM
Nadhir Messai
Professeur
Ramla Saddem
Maître de conférences
KT
Kevin Thomas
Post-Doctorant
Geoffrey Wilhelm
Post-Doctorant
Partenaires
Informations
Porteur du projet
Marwane AYAIDA
Contact
Marwane Ayaida
Dates
2016 - 2020
Identification
H2020 CEF C-ROADS
Site web
Site web
Financeurs
