Université de Reims Champagne-Ardenne
| Centre de Recherche en STIC
+33.(0)3.26.91.33.89
Connexion Intranet
Toggle navigation
CReSTIC
Présentation
Organigramme
Membres du CReSTIC
Publications du CReSTIC
Documentation du CReSTIC
Contacts
Actualités
Faits marquants
Actualité du laboratoire
Offres d'emploi
Offres de stage
Agenda
Équipes
AI4M
CO2S2CP
Num&Soc
TICA
TS
Projets
Internationaux
Accords bilatéraux
FIED SENACYT S-AGRIP
PHC
Approches topologiques pour la classification d’images tissulaires
PHC Toubkal E-station
PHC Utique ADVENT
Topological approaches for quantitative imaging: application to tissue and intracellular dynamic analysis
GdR International
GdRI HAMASITY
Européens
H2020
H2020 CEF C-ROADS
H2020 CEF InDiD
H2020 CEF InterCor
H2020 CEF SCOOP
H2020 ERA-NET SCHEDAR
INTERREG
INTERREG NOMADe
ERASMUS +
Erasmus + Co4AIR
Nationaux
PIA
PIA GDN MP4 Diabète
PIA1 EQUIP@MESO
PIA1 RECOVER3D
PIA2 3DneuroSecure
PIA2 SIMSEO
PIA3 DUNE EOLE
PIA3 ET-LIOS
REVEA
ANR
ANR COCLICO
ANR FOSTER
ANR HANUMAN
ANR HERELLES
ANR HUMANISM
ANR KIDICO
ANR MAIA
ANR PreSPIN
ANR R-VESSEL-X
ANR ReVeRY
ANR VIVABRAIN
Traitement de données hyperspectrales pour la smart agriculture, plateforme EXPERI
FUI
FUI ICOS
PHRC
PHRC LyTONEPAL
GIS
GIS ADEXEC
GIS SMART
Régionaux
CPER
CPER EDUCASCOL
CPER FFCA
CPER MOSYP
CPER SAGE
CPER SUCRÉ
RGE / FEDER
RGE / FEDER ELENSCIA
RGE / FEDER SAI
Autres appels
REC3D
RGE BlackPaper
RGE TISICA
FRCR
FRCR IRMGE
Détection Automatisée des SYmptômes de jaunisse
Etude de l’évolution des litières végétales au cours de la biodégradation
Méthodes d’Analyse de Données hyperspectrales pour la détection des symptômes de jaunisses en VITiculture
Quantification de l’adhérence des revêtements par cartographie, scratch test et ultrasons
Industriels
CIFRE
Architectures de Deep Learning dynamiques pour des tâches de classification sur systèmes embarqués
CIFRE Basecamp Vascular
CIFRE Be For Stats
CIFRE Cap Gemini #1
CIFRE Cap Gemini #2
CIFRE Experconnect
CIFRE GE Healthcare
CIFRE KantarMedia
CIFRE Melody Group
CIFRE MICADO
CIFRE Neoxia
CIFRE Olfeo
CIFRE RATP #1
CIFRE RATP #2
CIFRE Renault
CIFRE SNCF #1
CIFRE SNCF #2
CIFRE Sony
CIFRE Zodiac Aerospace
Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie
Intelligence artificielle sur systèmes embarqués pour l’agriculture intelligente
Modèles d’aide à la prise de décision basés sur l’intelligence artificielle et la théorie de l’information
Nouveaux concepts d’extraction d’informations à partir des données financières
Régression symbolique pour l’analyse économique et financière
SATT
Algorithmes d’extraction de marqueurs discriminants pour l’évaluation de l’état de maturité de fruits et légumes frais
Développement d’un dispositif d’évaluation d’épaisseur d’un revêtement par thermographie infrarouge et architecture d’apprentissage profond embarquée
SATT ALGOPATH
SATT Cascade
SATT SIMULAUTO
SATT SPECAPE
SATT SYSCAM
SATT TRBOTS
SATT TRBOTS-2
Contrats de collaboration
Collab Bouygues / Objenious
Collab Nvidia
Collab PSA
Collab Real Games
Collab Schneider Electric
Contrat de prestation
Presta CELETIS
Presta Siemens
Presta SNCF
Etude de faisabilité des mesures acoustiques du processus de dégorgement
Institutionnels
CEA
CNRS DiTopAM
CNRS MarmoFlow
FLI AIMM
SantéPubliqueFrance - Compétences Psycho-Sociales
Traitement des signaux thermométriques pour la caractérisation des matériaux
Mécénat
AMHF MAIA
AMHF MAIA 2
Locaux
Action Incitative
AMI-ESR 18FES
Cap-Santé ALCOR
Cap-Santé ModEEG
Cap-Santé PredictAVC
Réseau ESR Initiative Champagne-Nord Industrie du Futur et Matériaux
URCA DOODIE
URCA-CHU-IG CAMPOS-TAVI
URCA-CHU-IG Odonto3D
Plateformes
Projets
CIFRE Olfeo
CIFRE Olfeo
Description
Membres impliqués
Partenaires
Informations
Porteur du projet
Zahia Guessoum
Contact
Zahia Guessoum
Dates
2020 - 2023
Identification
CIFRE Olfeo
Financeurs
