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Topological approaches for quantitative imaging: application to tissue and intracellular dynamic analysis
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Traitement de données hyperspectrales pour la smart agriculture, plateforme EXPERI
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FRCR IRMGE
Détection Automatisée des SYmptômes de jaunisse
Etude de l’évolution des litières végétales au cours de la biodégradation
Méthodes d’Analyse de Données hyperspectrales pour la détection des symptômes de jaunisses en VITiculture
Quantification de l’adhérence des revêtements par cartographie, scratch test et ultrasons
Industriels
CIFRE
Architectures de Deep Learning dynamiques pour des tâches de classification sur systèmes embarqués
CIFRE Basecamp Vascular
CIFRE Be For Stats
CIFRE Cap Gemini #1
CIFRE Cap Gemini #2
CIFRE Experconnect
CIFRE GE Healthcare
CIFRE KantarMedia
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CIFRE RATP #1
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CIFRE Renault
CIFRE SNCF #1
CIFRE SNCF #2
CIFRE Sony
CIFRE Zodiac Aerospace
Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie
Intelligence artificielle sur systèmes embarqués pour l’agriculture intelligente
Modèles d’aide à la prise de décision basés sur l’intelligence artificielle et la théorie de l’information
Nouveaux concepts d’extraction d’informations à partir des données financières
Régression symbolique pour l’analyse économique et financière
SATT
Algorithmes d’extraction de marqueurs discriminants pour l’évaluation de l’état de maturité de fruits et légumes frais
Développement d’un dispositif d’évaluation d’épaisseur d’un revêtement par thermographie infrarouge et architecture d’apprentissage profond embarquée
SATT ALGOPATH
SATT Cascade
SATT SIMULAUTO
SATT SPECAPE
SATT SYSCAM
SATT TRBOTS
SATT TRBOTS-2
Contrats de collaboration
Collab Bouygues / Objenious
Collab Nvidia
Collab PSA
Collab Real Games
Collab Schneider Electric
Contrat de prestation
Presta CELETIS
Presta Siemens
Presta SNCF
Etude de faisabilité des mesures acoustiques du processus de dégorgement
Institutionnels
CEA
CNRS DiTopAM
CNRS MarmoFlow
FLI AIMM
SantéPubliqueFrance - Compétences Psycho-Sociales
Traitement des signaux thermométriques pour la caractérisation des matériaux
Mécénat
AMHF MAIA
AMHF MAIA 2
Locaux
Action Incitative
AMI-ESR 18FES
Cap-Santé ALCOR
Cap-Santé ModEEG
Cap-Santé PredictAVC
Réseau ESR Initiative Champagne-Nord Industrie du Futur et Matériaux
URCA DOODIE
URCA-CHU-IG CAMPOS-TAVI
URCA-CHU-IG Odonto3D
Plateformes
Clément Cazorla ne fait plus partie du CReSTIC depuis le 17/11/2019.
Clément Cazorla
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clement.cazorla@univ-reims.fr
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