Université de Reims Champagne-Ardenne
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FIED SENACYT S-AGRIP
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Approches topologiques pour la classification d’images tissulaires
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PHC Utique ADVENT
Topological approaches for quantitative imaging: application to tissue and intracellular dynamic analysis
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ANR ReVeRY
ANR VIVABRAIN
Traitement de données hyperspectrales pour la smart agriculture, plateforme EXPERI
FUI
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PHRC
PHRC LyTONEPAL
GIS
GIS ADEXEC
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CPER
CPER EDUCASCOL
CPER FFCA
CPER MOSYP
CPER SAGE
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RGE / FEDER
RGE / FEDER ELENSCIA
RGE / FEDER SAI
Autres appels
REC3D
RGE BlackPaper
RGE TISICA
FRCR
FRCR IRMGE
Détection Automatisée des SYmptômes de jaunisse
Etude de l’évolution des litières végétales au cours de la biodégradation
Méthodes d’Analyse de Données hyperspectrales pour la détection des symptômes de jaunisses en VITiculture
Quantification de l’adhérence des revêtements par cartographie, scratch test et ultrasons
Industriels
CIFRE
Architectures de Deep Learning dynamiques pour des tâches de classification sur systèmes embarqués
CIFRE Basecamp Vascular
CIFRE Be For Stats
CIFRE Cap Gemini #1
CIFRE Cap Gemini #2
CIFRE Experconnect
CIFRE GE Healthcare
CIFRE KantarMedia
CIFRE Melody Group
CIFRE MICADO
CIFRE Neoxia
CIFRE Olfeo
CIFRE RATP #1
CIFRE RATP #2
CIFRE Renault
CIFRE SNCF #1
CIFRE SNCF #2
CIFRE Sony
CIFRE Zodiac Aerospace
Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie
Intelligence artificielle sur systèmes embarqués pour l’agriculture intelligente
Modèles d’aide à la prise de décision basés sur l’intelligence artificielle et la théorie de l’information
Nouveaux concepts d’extraction d’informations à partir des données financières
Régression symbolique pour l’analyse économique et financière
SATT
Algorithmes d’extraction de marqueurs discriminants pour l’évaluation de l’état de maturité de fruits et légumes frais
Développement d’un dispositif d’évaluation d’épaisseur d’un revêtement par thermographie infrarouge et architecture d’apprentissage profond embarquée
SATT ALGOPATH
SATT Cascade
SATT SIMULAUTO
SATT SPECAPE
SATT SYSCAM
SATT TRBOTS
SATT TRBOTS-2
Contrats de collaboration
Collab Bouygues / Objenious
Collab Nvidia
Collab PSA
Collab Real Games
Collab Schneider Electric
Contrat de prestation
Presta CELETIS
Presta Siemens
Presta SNCF
Etude de faisabilité des mesures acoustiques du processus de dégorgement
Institutionnels
CEA
CNRS DiTopAM
CNRS MarmoFlow
FLI AIMM
SantéPubliqueFrance - Compétences Psycho-Sociales
Traitement des signaux thermométriques pour la caractérisation des matériaux
Mécénat
AMHF MAIA
AMHF MAIA 2
Locaux
Action Incitative
AMI-ESR 18FES
Cap-Santé ALCOR
Cap-Santé ModEEG
Cap-Santé PredictAVC
Réseau ESR Initiative Champagne-Nord Industrie du Futur et Matériaux
URCA DOODIE
URCA-CHU-IG CAMPOS-TAVI
URCA-CHU-IG Odonto3D
Plateformes
Florent Nolot ne fait plus partie du CReSTIC depuis le 15/10/2020.
Florent Nolot
Maître de Conférences (HDR)
Ancien membre
CNU :
27
Coordonnées
Email
florent DOT nolot [AT] univ-reims DOT fr
Téléphone
+33 3 26 91 32 15
Téléphone Portable
-
Site Web
-
Identifiant HAL (IDHAL)
florent-nolot
Adresse bureau
UFR Sciences Exactes et Naturelles - Dept. MMI
Localisation (Campus)
Reims, bât. 2-3
Biographie & CV
Activités
Publications
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(IDHAL :
florent-nolot
).
Communications
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Administratif
Détail des responsabilités administratives
Directeur d'étude du parcours Administration et Sécurité Réseaux du Master Réseaux et Télécommunication
Responsable du Master Réseaux et Télécommunication en apprentissage
International
Coopérations et relations internationales
Responsabilités
Accord de collaboration
Avec l'
université UNACHI, David, Panama
Avec les
établissements d'enseignement supérieur du Tchad
Avec le
CFI-CIRAS de la République du Congo
Collaboration
Université UNACHI, David, Panama
ENASTIC, Tchad
Projet international
Mobilité sortante 2019 de 2 semaines à l'université UNACHI, David, au Panama
Préparation de l'accord de collaboration entre l'université de UNACHI, David, Panama et l'URCA
Préparation de l'accord de collaboration entre l'école ,David, Panama et l'URCA
Mise en place du plan de financement du projet FIED SENACYT S-AGRIP
FIED SENACYT :
S-AGRIP «
Development of a Smart-Agriculture framework to integrate farming IoT systems
»
avec l'université du Panama
Rôle: Coordinateur du projet pour l'université
H2020 AI4D
Rôle: Participant
STIC-AmSud CC-SEM
Rôle: Participant