Carrière
2011 - Professeur des universités (61e section) - URCA. Laboratoire d'accueil CReSTIC.
2001 - Maître de conférences (61e section) à l'IUT de Troyes - URCA. Laboratoire d'accueil CReSTIC.
2000 - ATER à l'université de Bourgogne. IUT Le Creusot. Dept. Ge2i. Laboratoire d'accueil Le2i.
Cursus
2010 - Habilité à Diriger des Recherches. Jury : Attila Baskurt, Christine Fernandez-Maloigne, Didier Coquin, Michel Paindavoine , Su Ruan
2000 - Docteur en Instrumentation et Informatique de l'image, Univ. de Bourgogne, directeur : Frédéric Truchetet. Jury : Atilla Baskurt, Olivier Laligant, Stéphane Mallat, Sylvie Roques, Frédéric Truchetet.
1996 - DEA instrumentation et informatique de l'image. Univ. de Bourgogne.
1995 - Maîtrise en Physique et Applications. Univ. de Bourgogne.
1994 - Licence en Physique et Applications. Univ. de Bourgogne.
1993 - DEUG A - Science et Structure de la Matière. Univ. de Bourgogne.
1990 - Baccalauréat série C
Responsabilités
Conseils
depuis 2015 : membre externe du conseil de laboratoire du CReSTIC (nommé de 2015 à 2020, élu depuis 2020)
depuis 2019 : membre du conseil scientifique de l'université de technologie de Troyes
DUT GEII
UTT - RT
Mes recherches portent globalement sur l'étude de la similarité entre images et de signaux d'une part et les représentations temps-fréquence ou temps-échelle d'autre part.
Quelles mesures de similarité peut-on fabriquer ? Quelles sont leurs propriétés ? Comment les exploiter concrètement. Voila des questions qui m'interessent.
Actuellement, je cherche à mettre au point des mesures qui peuvent s'appliquer aussi bien localement que globalement et qui permette de retrouver des résultats ou des interprétations venant de la psychologie. Cela conduit notamment à explorer des mesures non métriques.
Les applications de ces recherches sont : la détection de changements, le suivi d'objets dans un flux d'images, la reconnaissance et la localisation de symboles; la comparaison d'images pour réaliser leur indexation ou leur datation; l'évaluation de la qualité d'images compressées; l'évaluation des performances d'algorithmes de segmentation, la vérification d’authenticité d'images.
Actuellement, les applications visées sont :